Investigación científica y análisis de datos con Python
IAFormación

CSIC — IPP

Aplicación práctica avanzada de Python para investigaciones científicas con Big Data — microcredencial oficial

Académico / investigación

|Completado

1.5

Créditos CSIC otorgados

100%

Contenido basado en investigación

6

Módulos impartidos

El desafío

El Instituto de Políticas y Bienes Públicos (IPP) del CSIC necesitaba un programa de microcredencial especializado para formar a investigadores en técnicas avanzadas de Python para el manejo de conjuntos de datos científicos a gran escala. Investigadores de ciencias sociales, economía y políticas públicas trabajaban cada vez más con Big Data pero carecían de las habilidades de programación para procesar, analizar y extraer insights de datasets masivos de forma eficiente. El programa debía cumplir con los estándares de rigor académico del CSIC para otorgar 1,5 créditos oficiales.

Nuestro enfoque

Quorax diseñó el currículo completo y desarrolló todos los materiales del curso para esta microcredencial oficial del CSIC, estructurada en 6 módulos impartidos a lo largo de un mes. El Módulo 1 cubre fundamentos de Python y entornos de trabajo — desde Python básico hasta avanzado. El Módulo 2 es un reto transversal de aprendizaje que sirve como actividad evaluable principal. El Módulo 3 se centra en el análisis exploratorio de datos científicos. El Módulo 4 introduce machine learning aplicado a la ciencia. El Módulo 5 aborda procesamiento y escalado de Big Data. El Módulo 6 cierra con intercambio de aprendizajes clave y cuestionario de satisfacción. El programa incluye sesiones lectivas en directo, tutorías voluntarias, integración de credencial Europass y actividades prácticas de síntesis en cada módulo.

Entregables clave

Currículo completo de microcredencial (1,5 créditos CSIC, certificado Europass)
Módulo 1: Fundamentos de Python y entornos de trabajo (básico a avanzado)
Módulo 2: Reto transversal de aprendizaje (actividad evaluable)
Módulo 3: Análisis exploratorio de datos científicos
Módulo 4: Machine learning aplicado a la ciencia
Módulo 5: Procesamiento y escalado de Big Data
Sesiones lectivas en directo, grabaciones y tutorías voluntarias
Actividades prácticas de síntesis y marco de evaluación

Stack tecnológico

PythonPandasPySparkJupyterScikit-learnMatplotlibDask

Impacto

El programa de microcredencial permitió a los investigadores del IPP procesar y analizar de forma autónoma conjuntos de datos a gran escala que anteriormente requerían soporte técnico externo. Los investigadores reportaron una reducción significativa del tiempo de procesamiento de datos en sus proyectos. El programa fue certificado oficialmente por el CSIC, otorgando 1,5 créditos académicos a todos los participantes que completaron la evaluación. El currículo ha sido adoptado como referencia para futuros programas de formación orientados a datos dentro de la red de investigación del CSIC.

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