ACCEM
Backend personalizado multidepartamental con acceso por roles y analítica IA
Tercer sector / sin fines de lucro
|En curso — consultoría continua50+
Usuarios activos diarios
15
Oficinas regionales conectadas
5
Roles por departamento
El desafío
La plataforma web de ACCEM necesitaba un backend interno potente donde múltiples departamentos — comunicación, programas, dirección y equipos de datos — pudieran trabajar simultáneamente con diferentes niveles de permisos. El personal necesitaba crear y publicar noticias, eventos y documentos institucionales, mientras que los gestores de programas requerían dashboards de analítica de datos, herramientas de evaluación de conversaciones y capacidades de análisis de sentimientos. Ningún CMS estándar podía manejar la combinación de gestión de contenidos, flujos de trabajo por roles y analítica potenciada por IA que las operaciones distribuidas de ACCEM demandaban.
Nuestro enfoque
Construimos una aplicación backend personalizada en Next.js, estrechamente integrada con la plataforma web pública de ACCEM. El sistema cuenta con control de acceso granular basado en roles — editores, jefes de departamento, analistas y administradores ven y pueden hacer exactamente lo que su rol requiere. Los equipos de contenido crean y gestionan noticias, eventos y documentos institucionales a través de un editor enriquecido. Los equipos de datos acceden a dashboards de analítica con métricas en tiempo real, paneles de evaluación de conversaciones para interacciones de programas y análisis de sentimientos potenciado por IA que procesa feedback de beneficiarios y stakeholders. El backend se conecta directamente a la infraestructura PostgreSQL, asegurando que todos los flujos de datos estén unificados y sean auditables.
Entregables clave
Stack tecnológico
Impacto
El backend personalizado unificó la gestión de contenidos y la analítica de datos en una sola plataforma utilizada diariamente por más de 50 empleados en 15 oficinas regionales. El tiempo de publicación de contenidos pasó de horas a minutos con el flujo editorial optimizado. El motor de análisis de sentimientos procesa miles de interacciones con beneficiarios mensualmente, dando a los gestores de programas información accionable que antes no tenían. El acceso basado en roles eliminó la exposición no autorizada de datos mientras empoderó a cada departamento a trabajar de forma autónoma dentro de su ámbito.
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