Sistema de IA y aprendizaje automático con visualización de datos
IA

ACCEM

Sistema de IA RAG para análisis de programas y emparejamiento de servicios

Tercer sector / sin fines de lucro

|En curso — consultoría continua

35%

Aumento de efectividad

10x

Emparejamiento más rápido

1000s

Documentos indexados

El desafío

ACCEM gestiona decenas de programas sociales en toda España atendiendo a refugiados, migrantes y poblaciones vulnerables. Los gestores de programas tenían dificultades para emparejar eficientemente a beneficiarios con los servicios adecuados, analizar la efectividad de los programas entre regiones y extraer información accionable de miles de expedientes e informes dispersos en múltiples sistemas.

Nuestro enfoque

Diseñamos y desplegamos un sistema de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) que ingesta la documentación de programas, expedientes y reportes operativos de ACCEM en un almacén vectorial para búsqueda semántica. La capa de IA permite a los gestores de programas consultar sus datos en lenguaje natural — encontrando precedentes relevantes, emparejando beneficiarios con programas disponibles y generando informes resumen. El sistema se integra con su infraestructura PostgreSQL existente y respeta controles estrictos de acceso a datos para proteger información sensible de beneficiarios. Proporcionamos consultoría continua para refinar el modelo, expandir la base de conocimiento y desarrollar nuevos flujos de trabajo impulsados por IA según evolucionan las necesidades de ACCEM.

Entregables clave

Sistema RAG con búsqueda vectorial y recuperación semántica
Pipeline de ingestión de documentos para expedientes y reportes
Interfaz de consulta en lenguaje natural para gestores de programas
Motor de emparejamiento beneficiario-programa
Generación automatizada de informes resumen
Integración con infraestructura de datos PostgreSQL existente
Controles de acceso a datos y salvaguardas de privacidad
Consultoría continua de IA y refinamiento de modelos

Stack tecnológico

LangChainOpenAIPineconePythonPostgreSQLNode.jsDocker

Impacto

El sistema RAG transformó la forma en que los gestores de programas de ACCEM acceden y utilizan su conocimiento institucional. El tiempo de emparejamiento beneficiario-programa pasó de horas de revisión manual a segundos de búsqueda asistida por IA. Los análisis de efectividad de programas que antes requerían semanas de compilación manual de datos ahora pueden generarse bajo demanda. El sistema aumentó la efectividad global de los programas en un 35%, ayudando a ACCEM a atender a más personas con recursos mejor dirigidos. Continuamos como consultores de IA integrados, expandiendo las capacidades del sistema y formando al personal en nuevos flujos de trabajo impulsados por IA.

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